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LOOKI
Confidential · 仅供讨论
Business Plan · 2026

Looki

Building the Personal Intelligence Infrastructure
for the Physical World

连接真实生活与数字世界的个人智能基础设施
Understand real life. Remember the individual. Connect information, services and action.

成立 2024 北京 · 深圳 · 香港 · 多伦多 生而全球
The Next Computing Era · 下一个计算时代

互联网把世界搬到线上,
个人智能让线上服务重新进入真实生活。

过去 30 年Internet · Digitization
物理世界报纸 · 商店 · 出租车 · 餐厅
数字化与平台化Google · Amazon · Uber · 美团
数字世界信息 · 商品 · 服务加速流通
下一个时代AI · Personal Intelligence
真实生活情境此刻在哪里 · 正在做什么 · 需要什么
个人智能感知 · 理解 · 记忆 · 预测
数字世界的成熟供给信息 · 服务 · 交易 · Agent
从「人找信息 / 服务」
「信息 / 服务找人」
“我都不知道,网上还能干这个。”这不是在数字世界内根据点击分发内容,而是基于真实生活情境,把尚未表达、甚至尚未意识到的需求,与线上已有的信息、服务和行动主动连接。从数字世界内循环,到数字智能进入真实生活。
What Looki Is · Personal Intelligence Infrastructure

连接真实生活与数字世界的个人智能基础设施

多模态设备持续感知,PIE 结合 Context、Memory 与 Model 理解个人,再由 Harness 决定何时连接什么信息、服务与行动。

01 · Perception · Real Life

Multimodal Always-on Wearables

Looki L1 · Looki Flow
持续感知世界

视觉、声音与环境 Context。

02 · Intelligence · Looki PIE

Harness / Runtime

The Runtime for Human-Centered AI
Human State Model 人因状态建模 场景 · 活动 · 注意力 · 情绪 · 意图
Action Prediction Model 下一步需求预测 结合状态与记忆,预测下一步需求
Proactive Service Policy 主动服务策略 何时出现 · 提供什么 · 如何呈现
Now · 当下

Context

此刻正在想什么

Harness 动态组装的当前工作区。

Past · 过去

Memory

过去发生过什么

可被召回、也会持续更新的长期状态。

Capability · 能力

Model

能够理解与推理什么

由 Harness 带着 Context 调用的认知能力。

03 · Action · Digital Supply

Real-time Contextual Interfaces

Looki App · Display · Desktop
在正确时刻反馈

连接内容、服务与数字行动。

Full-stack Foundation · 全栈底座硬件 · OS · 数据 · 模型 · Runtime · 产品体验 关键能力内部闭环迭代
Founder–Market Fit · 创始人与赛道

要连接物理世界与数字世界,创始人必须真正做过两边

从 Google Assistant 的数字智能,到 Momenta 的物理世界感知,再到美团的硬件产品与商业化 —— 这些不是散点经历,而是构建个人智能基础设施所需的完整能力栈。
A rare career spanning digital intelligence, physical-world perception, consumer hardware and commercialization.

01 · 复杂系统工程

Amazon Fulfillment Tech

将机器人、软件与真实业务整合为规模化系统

Robotics at warehouse scale
02 · 数字智能与服务调度

Google Assistant

创始成员 · 系统、模型与数字服务连接

Founding member
03 · 物理世界感知

Momenta

高级研发总监 · 多模态感知与数据闭环

Senior R&D Director
04 · 产品化与商业化

美团 Meituan

智能硬件负责人 · 量产交付与商业增长

Head of Intelligent Hardware
2024 · 全栈收束

创立 Looki

构建 Personal Intelligence Infrastructure

Founder & CEO · Yang Sun

教育 · University of Toronto, Computer Science | Carnegie Mellon University, Computational Data Science

01

产品 · Product

记住你经历过的,预见你接下来需要的。Remember what you lived. Anticipate what you need next.

产品 Product智能底座 Intelligence全链路生态 Ecosystem
Current Input · Looki L1

Looki L1:验证个人智能的可穿戴感知入口

对用户,它把来不及记录的生活变成可以回看的记忆;对 Looki,它验证了用户愿意佩戴、使用,并为持续感知真实世界的入口买单。
L1 proved that people will wear and pay for an interface that turns lived experience into memory.

L1 · First proof point
Looki L1 三色产品实拍
From prototype to market · 从原型走向市场
1

验证可穿戴感知入口

Validate the Perception Entry

真实用户愿意佩戴、使用并付费,证明个人智能可以通过可穿戴设备进入日常生活。

2

跑通全栈基建

Full-stack Capability

打通 技术 → 产品 → 市场 的端到端闭环。

3

明确模型迭代方向

Model Roadmap

从真实第一视角数据中校准模型的迭代方向。

4

建立品类心智

Category Mindshare

让市场认知 Looki,定义新的产品品类。

≈ 2 万台
L1 原定出货目标Original target ≈ 20,000 units
≈ 8 万台
目前生命周期预期 · 约 4 倍于原目标Current lifecycle expectation ≈ 80,000
Two User Values · Remember & Anticipate

记住你经历过的,预见你接下来需要的

不是增加更多功能,而是交付两个清晰结果:把正在消逝的生活变成可回看的记忆,把分散的信息与服务变成恰逢其时的主动帮助。

01 · Remember · Life Memory

让过去不再遗失

Looki 不只替你呈现回忆,还把持续发生的人、事、地点与对话沉淀成可生成、可关联、全量可搜索的个人记忆库。

01
生活自动成片

高光漫画、昨日日记、周/月/纪念日 PLOG 与 AI Vlog,持续自动生成。

02
对话自动沉淀

关键会议与交谈转成纪要、行动项,并关联历史记忆产生更有价值的后续提醒。

03
人生全量可搜索

像搜索互联网一样,找回自己经历过的人、事、地点与每一次重要对话。

Looki PIE 主动式 AI 推送
02 · Anticipate · Proactive Service

让需要无需开口

PIE 先理解“此刻发生了什么”,再把相关信息与服务主动接上。

02 · Personal Agent专属 Agent

旅游、饮食健康等 Agent,带着你的偏好、记忆与当下情境持续工作。

03 · Emotional Support情绪陪伴

理解情绪变化,在需要时提供合适回应、陪伴与轻量干预。

The right memory. The right service. The right moment.
Next-generation Input · Looki Flow

Looki Flow:让感知从「场景记录」走向「全天候 Context」

L1 验证了可穿戴感知入口成立;Flow 通过首饰化、Always-on 多模态与零门槛交互,让生活以连续 Context 被理解 —— 不是记录更多,而是让更多重要时刻不再遗失。

Personal Intelligence · Input
Flow
全天候多模态感知入口
Always-on context from real life.
Next-generation Input
01 · ALWAYS-ON

从片段记录,到连续 Context

1fps 图像与 Always-on 音频,让场景、活动与状态被更完整地理解。

更高信息密度 · 更少生活片段丢失
02 · DESIGNED TO BE WORN

先是一件首饰,再是一台 AI

约 20g、可更换饰片、约 14 小时续航,让感知入口能够全天自然佩戴。

佩戴时长 = Context 时长
03 · ZERO FRICTION

一个按键,戴上就会用

零学习成本;配套充电仓同时也是首饰收纳盒,放回即充,让佩戴、收纳与补能成为一个自然动作。

佩戴 · 收纳 · 补能一体化
Current · Looki L1
特定场景下的可穿戴感知验证入口成立
Compounding
更完整、可回看的生活记忆越戴越懂你
AI Glasses · Looki Display

Looki Display:一副真正能全天佩戴的 AI 眼镜

不是把手机搬到眼前,而是让个人智能在真实情境中,以更及时、更自然、更少打断的方式出现。

Personal Intelligence · Output
Display
眼前的实时智能输出端
Contextual intelligence, in the moment.
AI Glasses · Near-eye Display
01 · BEAUTIFUL

像眼镜,而不是把硬件戴在脸上

克制的日常设计,进入个人风格,而非制造极客设备感。

Everyday eyewear · Not a gadget
02 · ALL-DAY COMFORT

戴得住,才有全天候智能

不压鼻、不压耳、不夹头,在真实生活中自然融入。

Lightweight · Comfortable · All-day
03 · ACTUALLY USEFUL

Flow 感知,Display 呈现

眼镜无需摄像头;Flow 理解当下情境,Display 在正确时刻呈现最相关的信息与服务。

Flow senses · Display delivers
Current · Looki App
主动推送,但仍需打开查看屏幕内 · 多一步操作
Outcome
更及时,更自然,更少打断Right moment · Zero friction
Trust · 隐私是架构,不是承诺

Privacy by Architecture, Not by Policy

这个品类最大的质疑从来不是技术,是信任 —— 我们把答案逐层做进了架构。
Trust, built into the hardware — layer by layer. Designed for bystanders, too.

01 · HARDWARE
物理层

旋转顶盖 = 硬件级开关

开 / 关状态肉眼可见 —— 给用户与身边的人双重确定性。

隐私指示灯

视觉感知开启时指示灯亮起,身边的人一眼能看出设备是否在工作。

02 · DATA
数据层

原始影像即焚

画面仅供 AI 理解、不可回看原片;端侧仅保留分钟级缓存。

端云加密传输

设备到云端全链路加密,按设备级隔离、无跨用户混流。

03 · GOVERNANCE
治理层

区域化 · 全球合规

数据区域化存储(中国 / 海外分区);GDPR · CCPA · HIPAA · SOC 2 · ISO 27001/27701 推进中。

第三方审计

数据处理流程对独立第三方机构开放核查 —— 信任不靠自证,而靠可被验证。

02

智能底座 · Intelligence

从真实生活的 Context,到个人记忆、理解、预测与行动。
Context → Memory → Understanding → Prediction → Actionability.

产品 Product智能底座 Intelligence全链路生态 Ecosystem
Intelligence Compounding · 为什么持续复利

增长飞轮,是基础设施持续变强的机制

产品、数据、模型互为因果 —— 每一次真实使用,都让整套个人智能基础设施更强。
Product, data and model feed each other — every turn compounds.

PERSONAL INTELLIGENCE Flywheel · 飞轮 01 · 产品 真实使用 02 · 数据 生活 Context 03 · 模型 理解与预测 能力外溢 · Spillover World Model · 世界模型 为业界模型贡献数据与能力
1
更好的产品 更多真实生活 Context
Better product, richer context
2
更多 Context 更强的理解与预测
Richer context, better intelligence
3
更强智能 更主动的产品价值
Better intelligence, more useful product

增长飞轮不是 Looki 的定义,而是个人智能基础设施持续复利的原因。

Intelligence · Data Moat

11 个月,沉淀 15 万小时「带意图」第一视角数据

长期、在野、多模态,并天然带有行为与意图;月增约 2.5 万小时,一周即相当于 Ego4D 三年积累。

人本视角 · Egocentric真实在野 · In-the-wild环境式无感 · Ambient多模态对齐 · Multimodal自带行为标签 · Labeled飞轮复利 · Compounding
25,000
小时 / 月 · 当前新增速度,且仍在加速
new hours per month at the current stage
150,000+
累计第一视角小时 · 仅 11 个月
cumulative egocentric hours, in 11 months
≈ 1 周 = Ego4D 3 年
目前阶段约一周的产出 ≈ Ego4D 整整 3 年(3,670h)
~a week now ≈ Ego4D's entire 3 years
150k 112.5k 75k 37.5k 0 150,000+ 小时 Ego4D · 学术界标杆 整整 3 年的全部产出 = 3,670 小时 ≈ 我们目前阶段约一周的数据量 斜率 = 月产能 目前阶段 ≈ 25,000 小时/月,仍在变陡 第 1 月 第 5 月 第 11 月 · 今天 累计第一视角数据小时数 · Cumulative egocentric hours
2026
年底前发布
By end of year
里程碑 · MILESTONE

联合发布全球最大第一视角数据集

Looki × 清华 MEOW Lab
Egocentric Dataset —— 把工业级飞轮的规模优势,沉淀为学界公认的标杆

佩戴即数据 —— 真实佩戴持续沉淀长期、在野、多模态数据。销量、留存与增速详见 Data Pack;截至 2026.7,Ego4D 约 3 年 / 3,670 小时。

Intelligence · 感知-理解双脑 · System 1 + System 2

一快一慢,两个自研模型组成 PIE 的感知-理解双脑

System 1 在端侧即时反应,System 2 在云端深度理解 —— 一起把原始信号变成可用的记忆。
A fast on-device reflex and a slow cloud mind — turning raw signals into usable memory.

物理信号 SYSTEM 1 · 端侧 感知 Policy 模型 场景 / 情景识别 · 动态调度 快 · 端侧实时反应 上云 · upload SYSTEM 2 · 云端 理解记忆模型 多模态感知融合 → 记忆理解 慢 · 云端深度理解 记忆 → 个性化理解
感知 Policy 模型 打破「续航 × 重量 × 功能」不可能三角 · 可用于一切 AI 可穿戴(吊坠 / 眼镜…)
理解记忆模型 比 Gemini 等全能模型更省更快 · 可用于一切带摄像头 + 麦克风的硬件

↻ 端侧调度 → 上云融合理解 —— 理解后沉淀下来的记忆,持续增强下一页的「个人记忆智能」。

Intelligence · 个人记忆智能 · Personal Memory Intelligence

记忆还原模型 —— 从碎片化记录中重建生活的连续性

从记忆碎片出发,结合你的历史进行预测、补全与多模态还原 —— 不只是保存发生过什么,更理解事件之间的联系。
Reconstructing meaningful continuity from fragmented personal memories.

记忆碎片 + 用户历史 记忆还原模型 基于历史 · 预测 · 补全 · 还原 还原记忆的多模态生成
补帧 · Interpolation 高清 · Super-Res 风格化生成 · Stylization 视频生成 · Video Gen

个人记忆智能建立在真实生活数据之上 —— 数据飞轮越转,记忆越完整、理解越准确,服务也越主动。

The Intelligence Team · 智能团队

跑通过物理世界 AI 全栈的团队

不是拼装模型的应用团队,而是能从真实世界数据闭环,一路做到个人智能基础设施的全栈队伍。
A rare full-stack team spanning physical-world perception, egocentric AI and production-scale model infrastructure.

CTO · 物理世界 AI 系统

刘博聪 · CTO & Co-founder

卡耐基梅隆大学;Pony.ai 创始成员,亲历自动驾驶出租车从 0 到 1;前美团自动驾驶算法负责人。兼具 AI 算法、真实世界感知、工程化与大规模系统经验。

→ 将自动驾驶的数据闭环与系统工程迁移到 Personal Intelligence
首席科学家 · 第一视角 AI

刘淼 · 清华大学 AI 学院助理教授

前 Meta GenAI 高级研究科学家;Ego4D 核心作者;CVPR 2022 Oral / Best Paper Finalist。横跨第一视角视觉、智能硬件与前沿多模态大模型。

→ 从定义学术范式,到构建工业级第一视角智能
Team Foundation · 团队底座

顶尖人才 × 全栈闭环

核心成员来自清华、北大、浙大、CMU,以及 Meta、字节、阿里、百度、商汤等一线团队;覆盖第一视角多模态、个人记忆、训练 Infra、硬件与产品交付。

科研合作 · 清华大学人工智能学院 MEOW Lab(Modeling Egocentric Omni World)。

03

全链路生态 · Full-Stack Ecosystem

从设备、个人智能到服务分发与交易,形成横跨物理世界与数字世界的完整价值链。
An end-to-end ecosystem spanning devices, personal intelligence, delivery, services and transactions.

产品 Product智能底座 Intelligence全链路生态 Ecosystem
Ecosystem · 个人智能全链路

从感知、理解,到交付与行动

Flow、PIE、Display 与 Desktop 不是四个孤立产品,而是一套共享 Context、Memory 与 Intent 的个人智能基础设施。
One shared intelligence core, spanning the physical and digital worlds.

指挥 ⇅ 查看 物理世界 Looki Flow 输入 · 采集 Looki PIE 理解 · 引擎 Looki Display 输出 · 交付 你 · 眼前 Looki Desktop WorkBuddy · Cowork · Gemini Spark 工作 Agent 的统一编排层 数字世界
Shared Intelligence Core
一套共同的个人理解Context · Memory · Intent 贯穿每一个入口与输出端
Dual-world Delivery
眼前实时交付,桌面深度行动Display for the moment · Desktop for execution

同一套个人智能基础设施,连接真实世界的持续感知与数字世界的服务、交易和行动。

Ecosystem · Market Validation

资本正在争夺的,是 Personal Intelligence 的入口

资本买的不是单个设备,而是持续获取真实 Context、沉淀 Personal Memory,并最终走向 Actionability 的入口。
The prize is not a device, but the path from real-world context to memory and actionability.

玩家状态量产出货第一视角数据自研模型规模 / 资本
Hark (B. Adcock)未发布规划中 · 积累为零训练中$6B(A 轮投后)
OpenAI × io未发布 ≥2027规划中$6.5B(收购对价)
Meta AI 吊坠*据报道在研规划中收购 Limitless 2025.12
Plaud已出货✕(纯音频)✕(第三方)累计 150 万+ 台
Bee已被收编✓(音频)✕(纯音频)被 Amazon 收购
Looki已出货✓ 多模态 · 全天✓ 自研

他们手里要么是零,要么只有音频 —— 已经在规模化产出多模态第一视角数据的,目前只有 Looki。

*Meta AI 吊坠为媒体报道口径。来源:Bloomberg / TechCrunch(Hark);9to5Mac / FT(OpenAI io);Reuters / CNBC(Meta × Limitless);AI Business(Amazon × Bee);TechCrunch(Plaud)。数据截至 2026.7。

Business Model · From Device to Distribution

硬件建立关系,个人智能打开分发与交易

硬件、订阅与配件验证今天的收入;理解真实生活的 AI,将进一步成为需求与数字供给之间的智能分发层。
Devices monetize today; personal intelligence opens the distribution and transaction layer of tomorrow.

需求成立 · DEMAND
JournalingLife-loggingCoachingCompanion
这些行为已有数千万人持续付费 —— Looki 不创造新习惯,而是把它们统一进一台无感佩戴、且看得见的设备。
黏性怎么来 · STICKINESS
戴上即记录 它懂你 看见成长 离不开

漫画日记自带传播 —— 视觉天然比文字更易裂变,是降低 CAC 的内生增长引擎。

生意成立 · THREE REVENUE LAYERS + PLATFORM UPSIDE
硬件
基础款 + 高端材质款(如陶瓷)—— 一次性收入,叠加材质升级溢价。
订阅
AI 能力按月订阅 —— 持续性现金流,是 LTV 的核心。
配件 / 饰品
可换饰片、多色装饰套装 —— 高毛利、高频复购、时尚联名上限。
物理世界 AI 推荐引擎
理解用户当下情境与长期记忆,预测下一步需求,并主动连接信息、服务与交易 —— 从个人 AI 终端延伸至现实世界的服务分发与交易入口。

硬件、订阅与配件建立可持续收入;推荐引擎进一步连接服务与交易,打开远大于硬件本身的价值空间。

Roadmap · 从验证到规模化

从验证入口,到完整个人智能系统

Looki 正沿同一条链路同步升级:产品交付、模型能力、Context 范围、用户与商业化同步放大。
One roadmap, compounding across input, output, intelligence, context and scale.

Now · 已验证
2025–2026
L1 / App 已交付,万级用户验证
感知输入
Looki L1 · 已量产出货
智能输出
Looki App · 已上线
PIE
混合模型 · Qwen / Gemini / GPT
Context Scope
物理世界 · 间隔采样
用户规模
万级
商业化
硬件销售 + 配件复购
Mission & Vision · 使命与愿景
Mission · 使命

Augmenting humanity through the wonders of AI.

以 AI 的奇迹,增强人类。

Vision · 愿景

To weave human-centered AI into everyone's life.

把「以人为中心的 AI」,编织进每个人的生活。

Use of Proceeds · 本轮融资

把资金,投向最确定的增长

四个方向,集中投向个人智能基础设施最关键的能力 —— 模型、Display、Flow 与核心团队。
Concentrated on the capabilities that make Personal Intelligence real and defensible.

40%
Model · 研发

模型

持续投入与吸引顶尖人才。

20%
Display · 研发

Looki Display

迈向 2027 量产。

20%
Flow · GTM

Looki Flow

供应链备货与市场推广。

20%
Team

团队建设

扩充优化核心团队。

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