让过去不再遗失
Looki 不只替你呈现回忆,还把持续发生的人、事、地点与对话沉淀成可生成、可关联、全量可搜索的个人记忆库。
高光漫画、昨日日记、周/月/纪念日 PLOG 与 AI Vlog,持续自动生成。
关键会议与交谈转成纪要、行动项,并关联历史记忆产生更有价值的后续提醒。
像搜索互联网一样,找回自己经历过的人、事、地点与每一次重要对话。
连接真实生活与数字世界的个人智能基础设施
Understand real life. Remember the individual. Connect information, services and action.
多模态设备持续感知,PIE 结合 Context、Memory 与 Model 理解个人,再由 Harness 决定何时连接什么信息、服务与行动。
视觉、声音与环境 Context。
Harness 动态组装的当前工作区。
可被召回、也会持续更新的长期状态。
由 Harness 带着 Context 调用的认知能力。
连接内容、服务与数字行动。
从 Google Assistant 的数字智能,到 Momenta 的物理世界感知,再到美团的硬件产品与商业化 —— 这些不是散点经历,而是构建个人智能基础设施所需的完整能力栈。
A rare career spanning digital intelligence, physical-world perception, consumer hardware and commercialization.
将机器人、软件与真实业务整合为规模化系统
创始成员 · 系统、模型与数字服务连接
高级研发总监 · 多模态感知与数据闭环
智能硬件负责人 · 量产交付与商业增长
构建 Personal Intelligence Infrastructure
教育 · University of Toronto, Computer Science | Carnegie Mellon University, Computational Data Science
记住你经历过的,预见你接下来需要的。Remember what you lived. Anticipate what you need next.
对用户,它把来不及记录的生活变成可以回看的记忆;对 Looki,它验证了用户愿意佩戴、使用,并为持续感知真实世界的入口买单。
L1 proved that people will wear and pay for an interface that turns lived experience into memory.
真实用户愿意佩戴、使用并付费,证明个人智能可以通过可穿戴设备进入日常生活。
打通 技术 → 产品 → 市场 的端到端闭环。
从真实第一视角数据中校准模型的迭代方向。
让市场认知 Looki,定义新的产品品类。
不是增加更多功能,而是交付两个清晰结果:把正在消逝的生活变成可回看的记忆,把分散的信息与服务变成恰逢其时的主动帮助。
Looki 不只替你呈现回忆,还把持续发生的人、事、地点与对话沉淀成可生成、可关联、全量可搜索的个人记忆库。
高光漫画、昨日日记、周/月/纪念日 PLOG 与 AI Vlog,持续自动生成。
关键会议与交谈转成纪要、行动项,并关联历史记忆产生更有价值的后续提醒。
像搜索互联网一样,找回自己经历过的人、事、地点与每一次重要对话。

PIE 先理解“此刻发生了什么”,再把相关信息与服务主动接上。
感知并理解此刻看到、听到与身处的场景,向线上补全相关人物、内容与信息,或连接当下可行动的本地服务。
旅游、饮食健康等 Agent,带着你的偏好、记忆与当下情境持续工作。
理解情绪变化,在需要时提供合适回应、陪伴与轻量干预。
L1 验证了可穿戴感知入口成立;Flow 通过首饰化、Always-on 多模态与零门槛交互,让生活以连续 Context 被理解 —— 不是记录更多,而是让更多重要时刻不再遗失。
1fps 图像与 Always-on 音频,让场景、活动与状态被更完整地理解。
更高信息密度 · 更少生活片段丢失约 20g、可更换饰片、约 14 小时续航,让感知入口能够全天自然佩戴。
佩戴时长 = Context 时长零学习成本;配套充电仓同时也是首饰收纳盒,放回即充,让佩戴、收纳与补能成为一个自然动作。
佩戴 · 收纳 · 补能一体化不是把手机搬到眼前,而是让个人智能在真实情境中,以更及时、更自然、更少打断的方式出现。
克制的日常设计,进入个人风格,而非制造极客设备感。
Everyday eyewear · Not a gadget不压鼻、不压耳、不夹头,在真实生活中自然融入。
Lightweight · Comfortable · All-day眼镜无需摄像头;Flow 理解当下情境,Display 在正确时刻呈现最相关的信息与服务。
Flow senses · Display delivers这个品类最大的质疑从来不是技术,是信任 —— 我们把答案逐层做进了架构。
Trust, built into the hardware — layer by layer. Designed for bystanders, too.
开 / 关状态肉眼可见 —— 给用户与身边的人双重确定性。
视觉感知开启时指示灯亮起,身边的人一眼能看出设备是否在工作。
画面仅供 AI 理解、不可回看原片;端侧仅保留分钟级缓存。
设备到云端全链路加密,按设备级隔离、无跨用户混流。
数据区域化存储(中国 / 海外分区);GDPR · CCPA · HIPAA · SOC 2 · ISO 27001/27701 推进中。
数据处理流程对独立第三方机构开放核查 —— 信任不靠自证,而靠可被验证。
从真实生活的 Context,到个人记忆、理解、预测与行动。
Context → Memory → Understanding → Prediction → Actionability.
产品、数据、模型互为因果 —— 每一次真实使用,都让整套个人智能基础设施更强。
Product, data and model feed each other — every turn compounds.
增长飞轮不是 Looki 的定义,而是个人智能基础设施持续复利的原因。
长期、在野、多模态,并天然带有行为与意图;月增约 2.5 万小时,一周即相当于 Ego4D 三年积累。
Looki × 清华 MEOW Lab
Egocentric Dataset —— 把工业级飞轮的规模优势,沉淀为学界公认的标杆。
佩戴即数据 —— 真实佩戴持续沉淀长期、在野、多模态数据。销量、留存与增速详见 Data Pack;截至 2026.7,Ego4D 约 3 年 / 3,670 小时。
System 1 在端侧即时反应,System 2 在云端深度理解 —— 一起把原始信号变成可用的记忆。
A fast on-device reflex and a slow cloud mind — turning raw signals into usable memory.
↻ 端侧调度 → 上云融合理解 —— 理解后沉淀下来的记忆,持续增强下一页的「个人记忆智能」。
从记忆碎片出发,结合你的历史进行预测、补全与多模态还原 —— 不只是保存发生过什么,更理解事件之间的联系。
Reconstructing meaningful continuity from fragmented personal memories.
个人记忆智能建立在真实生活数据之上 —— 数据飞轮越转,记忆越完整、理解越准确,服务也越主动。
不是拼装模型的应用团队,而是能从真实世界数据闭环,一路做到个人智能基础设施的全栈队伍。
A rare full-stack team spanning physical-world perception, egocentric AI and production-scale model infrastructure.
卡耐基梅隆大学;Pony.ai 创始成员,亲历自动驾驶出租车从 0 到 1;前美团自动驾驶算法负责人。兼具 AI 算法、真实世界感知、工程化与大规模系统经验。
前 Meta GenAI 高级研究科学家;Ego4D 核心作者;CVPR 2022 Oral / Best Paper Finalist。横跨第一视角视觉、智能硬件与前沿多模态大模型。
核心成员来自清华、北大、浙大、CMU,以及 Meta、字节、阿里、百度、商汤等一线团队;覆盖第一视角多模态、个人记忆、训练 Infra、硬件与产品交付。
科研合作 · 清华大学人工智能学院 MEOW Lab(Modeling Egocentric Omni World)。
从设备、个人智能到服务分发与交易,形成横跨物理世界与数字世界的完整价值链。
An end-to-end ecosystem spanning devices, personal intelligence, delivery, services and transactions.
Flow、PIE、Display 与 Desktop 不是四个孤立产品,而是一套共享 Context、Memory 与 Intent 的个人智能基础设施。
One shared intelligence core, spanning the physical and digital worlds.
同一套个人智能基础设施,连接真实世界的持续感知与数字世界的服务、交易和行动。
资本买的不是单个设备,而是持续获取真实 Context、沉淀 Personal Memory,并最终走向 Actionability 的入口。
The prize is not a device, but the path from real-world context to memory and actionability.
| 玩家 | 状态 | 量产出货 | 第一视角数据 | 自研模型 | 规模 / 资本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hark (B. Adcock) | 未发布 | ✕ | 规划中 · 积累为零 | 训练中 | $6B(A 轮投后) |
| OpenAI × io | 未发布 ≥2027 | ✕ | 规划中 | ✓ | $6.5B(收购对价) |
| Meta AI 吊坠* | 据报道在研 | ✕ | 规划中 | ✓ | 收购 Limitless 2025.12 |
| Plaud | 已出货 | ✓ | ✕(纯音频) | ✕(第三方) | 累计 150 万+ 台 |
| Bee | 已被收编 | ✓(音频) | ✕(纯音频) | ✕ | 被 Amazon 收购 |
| Looki | 已出货 | ✓ | ✓ 多模态 · 全天 | ✓ 自研 |
他们手里要么是零,要么只有音频 —— 已经在规模化产出多模态第一视角数据的,目前只有 Looki。
*Meta AI 吊坠为媒体报道口径。来源:Bloomberg / TechCrunch(Hark);9to5Mac / FT(OpenAI io);Reuters / CNBC(Meta × Limitless);AI Business(Amazon × Bee);TechCrunch(Plaud)。数据截至 2026.7。
硬件、订阅与配件验证今天的收入;理解真实生活的 AI,将进一步成为需求与数字供给之间的智能分发层。
Devices monetize today; personal intelligence opens the distribution and transaction layer of tomorrow.
漫画日记自带传播 —— 视觉天然比文字更易裂变,是降低 CAC 的内生增长引擎。
硬件、订阅与配件建立可持续收入;推荐引擎进一步连接服务与交易,打开远大于硬件本身的价值空间。
Looki 正沿同一条链路同步升级:产品交付、模型能力、Context 范围、用户与商业化同步放大。
One roadmap, compounding across input, output, intelligence, context and scale.
以 AI 的奇迹,增强人类。
把「以人为中心的 AI」,编织进每个人的生活。
四个方向,集中投向个人智能基础设施最关键的能力 —— 模型、Display、Flow 与核心团队。
Concentrated on the capabilities that make Personal Intelligence real and defensible.
持续投入与吸引顶尖人才。
迈向 2027 量产。
供应链备货与市场推广。
扩充优化核心团队。